宏星遥感图像解译人工智能大模型（简称宏星大模型）具有卫星或无人机航拍遥感图像自动解译，遥感数据变化分析、特定目标检测与跟踪等智能化功能。

宏星遥感图像解译人工智能大模型（简称宏星大模型）具有卫星或无人机航拍遥感图像自动解译，遥感数据变化分析、特定目标检测与跟踪等智能化功能。首先，它通过对遥感图像的像素级精准分割，准确识别并标注出道路、建筑、绿地、河流、农田、森林等区域，输出的智能化数据对各种下游工作，如地图制作、国土资源测绘、城市与行业规划设计等，具有极高的应用价值。其次，宏星大模型能够实时解译出同一个地区在不同时间节点的遥感数据图斑变化情况，可以为土地违规使用检测与执法、环境破坏检测与执法、自然灾害范围检测与损失估计等工作提供客观的证据。另外，宏星大模型还具有自动检测、识别与跟踪特定目标的功能，如飞机、军舰、坦克、大炮、林火等，可广泛应用于军事情报分析、交通流量分析、灾害检测与预警等各种检测与跟踪任务。

二、项目简介

随着国家对商用卫星市场的普及开放以及对遥感技术研发的大力投入与推动，我国的遥感卫星市场迎来爆炸式发展。截至2021年底的几十年里，我国共成功发射110颗遥感卫星。进入2022年以后，我国的遥感卫星研制发射工作进入快车道。仅在2022一年的时间里就有105颗遥感卫星发射升空，遥感数据应用市场规模达到1300多亿元。2024年，在不到三个月的时间里又有100多颗遥感卫星发射升空。

随着遥感卫星的数量越来越多，遥感数据量飞速增长，数据更新的频次也越来越快，但遥感数据处理技术的发展却严重滞后。当前，遥感数据的解译与分析工作主要是依靠大批分析员手工完成，数据处理成本高居不下，严重制约了遥感市场的高速发展，急需快速、准确、低成本的智能化解决方案。三、成果优势及用途

针对上述刚性市场需求，本团队利用最新人工智能技术开发出宏星遥感图像解译人工智能大模型。不久前，该模型接受了遥感数据解译行业合作伙伴的严格测试，得出了以下测试结论：(1)在1:10000解译精度要求下的图像解译结果已经达到分析员手工处理的精度，完全满足商业落地应用的精度要求；(2)在1:2000的更高解译精度要求下，通过人工的少量干预及修正，既能达到商业落地应用的精度要求；(3)与行业知名头部企业的同类人工智能大模型相比，宏星大模型的解译精度遥遥领先，具有显著的优势。红星大模型应用前景广泛、市场规模庞大，属于千亿级市场。未来如实现端到端、从遥感数据到规划设计方案生成全链条智能化处理，市场规模将达到上万亿元。目前在同类产品中，技术领先明显，得到商业合作伙伴的高度认可与评价。